卓新國際論壇 | 2026年7月5日

新聞產業如何回應 AI 代理人的衝擊

技術倡議:重建媒體的控制權

讓「誰能拿、怎麼用、付多少」成為機器可讀的規則
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MCP 模型情境協定Anthropic 開發 | 比喻:大樓管理員

讓出版商決定哪些報導可由 AI 代理人存取、在什麼條件下存取。AI 必須從「官方後門」進來並遵守設定的規則,而不是翻牆進來想拿什麼拿什麼。已被 OpenAI、Google、Microsoft 採用為開放標準。

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SKILL.md開放協定工具 | 比喻:代理人操作手冊

規範 AI 呈現內容的方式:保留編輯語調、清楚標注來源、在摘要中加入引用。如同給 AI 的「編輯手冊」,告訴它怎麼對待你的報導。

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RSL 真正簡易授權標準開放協作倡議 | 比喻:定價菜單

界定哪些內容可用於訓練、哪些可被摘要,以及應付的補償。如同音樂著作權的分級授權:不同用途、不同條件、不同收費。2025年9月上線,Yahoo、Ziff Davis、O'Reilly 等已加入。

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IPPR 「AI 新聞營養成分標示」英國智庫倡議 | 比喻:食品標示

AI 生成的新聞摘要,應像食品營養標示一樣清楚揭露:引用了哪些媒體?哪些來自第一手新聞?哪些來自社群留言?哪些是 AI 自行推論?比例各自多少?是否有授權?是否存在來源偏差?這是把「資訊透明」從抽象原則轉為可操作標準的具體提案。

關鍵限制

維基百科多年提供付費 API,AI 公司照樣無償爬取,直到公開點名批評才開始簽授權。技術工具的本質是「訂規則」,但規則有沒有牙齒,取決於監管與法律——這正是②③④三個層次存在的理由。